電腦還沒變聰明、人類自己先變白癡了:人工智能的隱憂正在發生


文/黃郁棋 

之所以會忽然講到「人工智能」,主要是《羅輯思維》最近一期,剛好羅胖就在講這個話題。究竟「人工智能」帶給人類的,是突破性的好處、大發展,還是人類滅絕的關鍵呢?詳細的介紹大家自己點擊文末的影片慢慢看,我這邊直接講我得到的結論:

要讓「人工智能」完全發展起來,人類大腦的「逆向發展、拆解」是不可避免的一環;而當人工智能具備基本人類的「求生」需求時,最終肯定會將人類帶向毀滅。(求生需求不可能避免,你今天不想求生,就無法變聰明;不想繁殖複製,就無法繼續進化,這是智能要發展起來、出現「自我革新衝動」的必備要件。)

然而,除了羅胖在節目中所提到的內容以外,我自己也有察覺到一些狀況;就算只是最低階的人工智能,依舊會對人類造成傷害。


目前我們在Google、Facebook以及Google Adsense、各大購物網站上所看到的人工智能,基本上是屬於「Machine Learning」領域的技術;例如史丹佛大學的Andrew Ng,就是這領域知名的人物之一。他在Coursera上講Machine Learning這堂課的第一個章節,其實就有介紹到一個關鍵,也就是目前「Machine Learning」的常見運作模式:

「藉由非常大量的數據,讓電腦自行從數據的關聯性中,進行統計分類、迴歸分析,得出一個『模糊的概念性分類意義』,進而使之實際運用在日常生活與商業當中。」

例如說,復興空難發生的時候,我們打開Google News,就會發現它已經幫你「分類、歸類」好哪些新聞屬於復興空難,哪些新聞不是。又或者,今天你想去日本玩,上網搜尋「日本酒店」的關鍵字;轉眼間,你不管去到哪個網站,Google Adsense都推薦給你Agoda的酒店廣告。(Machine Learning是一門非常困難的專業,學會的人不多,能運用的人更少,能運用它產生商業價值的人基本上是天才;這種天才,是很值錢的。我沒有能力更進一步介紹,真抱歉。)

其實這個也算「大數據」的運用之一。(這個詞使用的時候必須很小心,因為不懂裝懂,很容易被拆穿西洋鏡;我就是不懂,在這邊誠實自首)在進行各種數據的定義與運用以前,第一步就是所謂的「Data Mining」,你必須先有資料,才能進行下一步動作。於是,Google推出了Chrome瀏覽器、Android作業系統,無時無刻不在記錄你的一舉一動;你的習慣、你的個人資料、你說過的每一句話、搜尋過的每一個詞彙,都是網路時代最值錢的東西。它可以藉由這些資料,將你這個使用者「定義」出商業價值,進而從你身上榨出汁來。

那麼,為什麼我說,「最低階的人工智能,依舊會對人類造成傷害」呢?還是按照我的寫作習慣,將幾個理由逐條列出,為什麼我認為科技對人類的傷害已經造成了,並不是未來才會發生的事:

一、關鍵前提:人類對網路的依賴越來越深,甚至有人惡搞馬斯洛的「需求層次理論」,將網路與電源視作人類必需的一部份。

二、人類的社交、情感產生、知識獲取、時間花費,網路已經佔據了超過一半以上的重要性。

三、臉書如何決定推送哪些內容給你?靠大數據來演算。Google搜尋引擎哪些搜尋結果會比較偏前面?靠大數據以及個人化來演算。你平常上網時,會看見哪些網路廣告?靠大數據演算。你在網路上跟人溝通交流時,能說什麼話、能傳什麼文件,不能說什麼話?一樣,靠低階人工智慧來定義。(例如,你傳檔案給朋友,臉書會自己判斷是不是病毒--只是誤判的機率很高。)


四、偏偏,以上所有的「大數據演算」,背後都是同樣一個目的:「增加使用者停留時間、點擊機率、提升購買動機、降低跳離率。」你正在變成「電腦希望你成為的樣子」(更準確一點的說,是工程師希望藉由電腦把你形塑成的樣子),你學習的知識、你看的新聞或網路文章、你朋友在流傳的消息,都是電腦認為「猜你喜歡,猜你會點,猜你會花更多時間」自動幫你算出來的。

然而,事情的真相是什麼?電腦並不在乎。網路文章充斥著假消息、假的醫療常識,甚至可能是詐騙內容?電腦並不在乎。你正在為了一件微不足道的小事或誤會,花了一整天的時間在臉書上哭訴、討拍拍,你的生命正在無謂的浪費著,電腦並不在乎;這其實才是它想要的,增加停留時間、增加點擊率、降低跳離率。

和十年前比起來,大家看的書變少了。前貓頭鷹出版社社長陳穎青發現一個殘酷的事實:五年來,出版業的產值大跌了三成八。每個人日常生活中接收到的消息,都變得片段、零碎、不重要了,假消息增加的數目非常多,搶奪眼球又不帶有任何知識價值的文章與影片,成為今天大眾吸取的主流內容。

人類真的正在變白癡,而且是變成「工程師希望藉由電腦把你形塑成」的那種白癡;若你是個反政府的憤青,臉書上所看到的內容,大多也都會是「憤青類」的內容。這是電腦猜你喜歡,看了一定會點擊,所以才推送給你看的內容。

你難道不覺得這很可怕嗎?而且目前看下來,開始Data Mining的公司變多了,可想而知,在未來幾年內,「低階人工智慧」的運用只會更為頻繁,人腦想自由的成長將會變得更困難,每個人都被塑造成移動式提款機,還不自知。

更可怕的是,這情況在接下來幾年內,應該都是無解的,只會越發嚴重。趕快拿起書來讀讀、去世界各地用自己的雙腿走走吧,在自己被塑造成「移動式提款機」以前,在成為行屍走肉以前,儘可能的掙扎一下!

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